İş Süreçlerine Yeni Bir Bakış

Yapay Zeka (Yapay Zeka) ve makine öğrenimi son birkaç yılda önemli bir ivme kazandı; tüm sektörlerden işletmeler teknolojiyi hızlı bir şekilde benimsemeye devam ediyor, evlat edinme daha da artıyor. Giderek daha fazla şirket, bu teknolojinin bir şirkete getirebileceği olumlu etkileri görmeye başlıyor. Aslında  Gartner  , 2020 yılına kadar tüm müşteri etkileşimlerinin yüzde 85’inin insan olmadan yönetileceğini tahmin ediyor.

Makine Öğrenmesi ve Yapay Zeka ile Süreç Zekasını Güçlendirme

Geleneksel İş Zekası (BI) araçları, kilit performans göstergelerini (KPI’lar) görüntülemek için toplanan çok miktarda veriyi kullanarak süreç liderlerinin daha bilinçli kararlar almasına yardımcı olmak için yüksek genel analiz analizleri yapılmasına yardımcı olmuştur. BI kullanarak, büyük verileri analiz edebilir ve verilerin gerçek zamanlı olarak özetlerini görüntüleyebilirsiniz. Bununla birlikte, diğer birçok teknoloji gibi, sınırlamaları vardır. BI tipi yazılım iş operasyonları hakkında bir fikir verebilirken, işlerin nerede iyi ya da yanlış bir şekilde çalıştığını görmek için her zaman ışığı nereye koyacağına dair bir hipotez gerektiriyordu. Bu, kullanıcıların süreci anlamaları ve doğru soruları sorabilmeleri gerektiği anlamına gelir. Bu sorular olmadan, geleneksel BI tipi analitik hiçbir şeyi ortaya çıkaramaz. Bunun yanı sıra, süreçler oldukça karmaşık olma eğilimindedir, bu da gerçekten olup bitenler hakkında ayrıntılı bir açıklama elde etmenin zor olduğu anlamına gelir. Bu bir sorundur, çünkü BI operasyonel metrikleri görüntüleyebilir, ancak insanlar tarafından yorumlanması gerekir. Şimdi sorun, farklı insanların aynı metriklere bakıp farklı anlamlar görmesidir.

İş süreçleri için yeni bir Big Data Analytics türü olan Process Intelligence (PI) devreye giriyor. PI, süreç madenciliği, endüstri en iyi uygulama analiz araçları, kısa mesaj, e-posta ve web kancaları aracılığıyla gerçek zamanlı izleme özelliğini kullanıyor AI ile tahmin. Bu tür teknoloji, işletme kullanıcılarının süreçleri anlama biçimini değiştirir.

Neden bu tür bir teknoloji bu kadar yer paramparça oluyor? Çünkü süreç zekası, süreçlerin gerçek hayatta nasıl çalıştığına% 100 şeffaflık sunarak iş süreci verimsizliklerini tespit etmelerini sağlar. Bugün iş süreçlerinin bu kadar derin bir şekilde anlaşılmasını ve izlenmesini sağlayan başka bir yazılım çözümü mevcut değildir. Günümüzün süreç zekası çözümleriyle, tüm gelişmiş analitikler de dahil olmak üzere “olduğu gibi” durumunu görürsünüz ve süreçlerin ayrıntılı ayrıntılarına inme yeteneğine sahip olursunuz. Process Intelligence, zaten ‘tam vücut taraması’ yaptığınız verileri vererek süreçlerin neden kırıldığını ve nasıl düzeltileceğini açıklayabilir; bu tarama, sahip olduğunuzu bile bilmediğiniz sorunları çözmek için size tarafsız analizler sunar.

Yapay Zeka Geliştirilmiş Süreç Yönetiminin Dijital Dönüşümde Merkezi Bir Rolü Var

BPM ve AI için önünüzdeki yol oldukça parlak! Yapay zeka ile süreçler tamamen yeni bir seviyeye dönüştürülüyor; birçok işletme, şirketlerini geliştirmek için yapay zekayı uygulama kararı almaya devam ediyor. Yapay zeka, insan zekasını, kullanıcı etkileşimlerini ve süreç yürütmesini sürekli olarak geliştirmeye teşvik ediyor. Yakın zamana kadar, danışmanlar iş süreçlerini iyileştirmek için en iyi çözümdü. Her ne kadar süreç anlayışı ve analizinde yer alan çok sayıda manuel görevle birlikte, danışmanların pahalı olduğu ve insanlardan bahsetmediklerinden bahsetmemekle birlikte, kendi önyargıları ve önyargıları vardır. Nesnel analizin faydaları, gelişmiş süreç analizi kullanan işletme kullanıcıları için hızlı bir şekilde netleşir- Artık önyargı ve tahmin oyunu yok. Artık zaten sahip olduğunuz verilerden süreçleri analiz edebilirsiniz. Artık bilmiyorsunuz!

İşletmelere sunulan süreç akışının bu nesnel görünümü, onlara Akıllı Otomasyon oluşturmak için süreçlerine Robotik Süreç Otomasyonu (RPA) ekleme fırsatı sunuyor. İle AI ve RPA araya gelen, botlar sürekli sonuçta gerçek Akıllı Otomasyon götürür ki, zaman kısıtları performansını artırmak ve azaltmak yeni yollar öğrenme olabilir.

Akıllı Otomasyonun Sürekli Süreç İyileştirmesi için Anlamı

Akıllı Otomasyon, tarihsel kalıpları gözlemlemek ve bir insan tarafından kolayca algılanamayan gelecekteki kısıtlamaları işaretlemek için gelişmiş süreç analizi kullanır. Gelişmiş karar otomasyon yetenekleri hem proses madenciliği algoritmalarına hem de makine öğrenme tekniklerine dayanabilir. Bu daha sonra iş süreci yürütmesini analiz etme ve süreç içindeki belirli adımlardan kaynaklanabilecek belirli davranışları tahmin etme olanağı sağlar. Akıllı Otomasyon bu şekilde, daha akıcı ve verimli bir süreç akışı oluşturmak için gerçek zamanlı olarak otomatik veya insani karar verme önerileri yapmak için kullanılabilir.

Doğru şekilde uygulanan Gerçek Akıllı Otomasyon, olabilecek kısıtlamaları tahmin etme ve bunları mevcut kaynaklarla hizalama yeteneğine sahiptir. Bu, karşılaşabileceğiniz sorunlara tepki vermek yerine, bunlar hakkında proaktif hale gelebileceğiniz ve potansiyel darboğazlardan, geri kaymalardan ve gecikmelerden kaçınabileceğiniz anlamına gelir. Bunun nasıl yapıldığını merak ediyor olabilirsiniz? Gelişmiş proses madenciliği, süreç akış paterni algılama ve makine öğrenimi ile birleştirerek bu tür teknolojiler düzeltici eylemlere rehberlik edebilir ve botları gerçek zamanlı olarak yönlendirebilir – otomasyon döngüsünü kapatabilir.

Akıllı Otomasyon olmadan kuruluşlar sorunlara tepki göstermeye devam edecektir. Aylık veya üç aylık raporların zamanı geldiğinde, çalışanlar önceden yapılmış ve değiştirilemeyen sorunları bulmaya çalışırken sürekli olarak kontrol edecektir. Günümüzde böyle bir teknoloji var olduğunda problemler oluşmadan hareket etmeme kavramını düşünmek teknolojinin “Taş Devri” nde yaşamak gibi görünmektedir.

Öyleyse neden böyle bir teknolojiyi kullanmaya başlamak isteyen var? Yapanlar zamandan ve paradan tasarruf etmeyi içeren inanılmaz bir rekabet avantajı elde ediyorlar. Erken benimseyenler daha iyi süreç yürütme deneyimi yaşıyor ve süreç mükemmelliğini sağlamaya devam ediyor. Yüksek vasıflı işçilerin daha zor ve zaman alan işlere odaklanmalarını sağlar. Son derece sofistike teknolojileri nedeniyle, Yapay Zeka (AI) ve makine öğrenimi artık süreç zekası da dahil olmak üzere çeşitli teknolojilerde kullanılan ana iş araçlarıdır . Bu teknolojiler artık tüm dünyada kullanılmaktadır.

İletişim için İlgili Yöneticilerimiz

Bir önceki yazımız olan Son olarak, Müşteri Yolculuğu Haritalaması için Nihai Çözüm İşte başlıklı makalemizi de okumanızı öneririz.

İlgili Çözüm ve Hizmetlerimiz

Danışmanlık Hizmeti:

RPA Danışmanlık Hizmetleri

RPA süreçlerinin keşfi ve IPA yaklaşımı ile birlikte keşfi

Süreç Madenciliği Aracı:

ABBYY Timeline

Süreç Odaklı en gelişmiş Süreç Madenciliği Aracı

….

RPA Platformu:

Qbitra HyperAutomation Platformu

Sadece Bir RPA platformu değil, IPA ve BOT ile en gelişmiş çözümlerden

Bir önceki yazımız olan Son olarak, Müşteri Yolculuğu Haritalaması için Nihai Çözüm İşte başlıklı makalemizi de okumanızı öneririz.

Bir önceki yazımız olan Son olarak, Müşteri Yolculuğu Haritalaması için Nihai Çözüm İşte başlıklı makalemizi de okumanızı öneririz.