İş Yararları - Çalışma Süresini En Üst Düzeye Çıkarın, Verimi Optimize Edin ve Kaliteyi Artırın

Makine varlıklarınız, olağanüstü iş değeri potansiyeline sahip büyük miktarlarda veri üretir. Varlık anormalliklerini tespit edebilmek, takip edebilmek ve bunlara göre hareket edebilmek, Genel Ekipman Verimliliğini (OEE) artıracaktır:

Birden Çok Endüstriye Uygulanabilir

Optimum verimlilikle çalışan bir ortam yaratarak geliri artırın. Varlık açısından yoğun herhangi bir endüstri, bilişsel anomali tespiti ve tahmininden yararlanabilir:

imalat
İmalat
  • Fabrika duruş süresini % 50 azaltın
  • Hurda üretimini % 75 azaltın
  • Genel ekipman verimliliğini % 25 artırın
yağ ve gaz
Yağ ve Gaz
  • Karar hatalarını % 100 azaltın
  • Açık deniz varlık dökümünü % 75 azaltın
  • Kazanç % 56 verim artışı
otomotiv
Otomotiv
  • Potansiyel arızaları % 75 daha hızlı teşhis edin
  • Montaj hattı çalışma süresini % 35 artırın
  • Yedek parça kullanılabilirliğini % 13 optimize edin
havacılık
Havacılık
  • Kaydet % 50 topraklı uçak maliyetlerindeki saatte
  • Get % 75 yakıt verimliliği üzerinde daha fazla kontrol
  • 10 kat daha yüksek YG elde edin
ulaştırma-ve-lojistik
Taşımacılık ve Lojistik
  • Planlanmayan arıza sürelerini % 100 ortadan kaldırın
  • Yolda araç performansını % 28,5 artırın
  • Filo yakıt verimliliğini % 10’a kadar artırın
Enerji ve araçları
Enerji ve Altyapı Hizmetleri
  • Saha çalışanlarının verimliliğini % 25 artırın
  • Doğru kararlar verin 5X hızlı
  • Varlık belirsizliğinin % 90’ını ortadan kaldırın

Nasıl Çalışır — Ham Sensör Verilerini Akıllı Eyleme Dönüştürme

Progress ® DataRPM ™ tarafından desteklenen Anomali Tespiti ve Tahmini, veri yoğunluğunu otomatikleştirerek varlık yoğun kurumların her makineden gelen sensör verilerinin torrent üzerinde olağanüstü kontrol sahibi olmasını sağlar.

Otomatik, patentli çözüm anormallikleri tespit eder ve tahmin eder, makine sağlığıyla ilgili bilgiler verir, modelleri geliştirmek ve işlemek için gereken süreyi azaltır ve veri bilimcilerinin daha etkili olmasına yardımcı olur.